#1.模块概念的官网描述 ——
If you quit from the Python interpreter and enter it again, the definitions you have made (functions and variables) are lost. Therefore, if you want to write a somewhat longer program, you are better off using a text editor to prepare the input for the interpreter and running it with that file as input instead. This is known as creating a script. As your program gets longer, you may want to split it into several files for easier maintenance. You may also want to use a handy function that you’ve written in several programs without copying its definition into each program.
如果你从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。 因此，如果你想写稍微长点的程序，比起用文本编辑器去编写程序并把保存好的文件输入解释器，公认更好的方法是创造一个脚本。随着你的程序逐渐变长，为了便于维护你也许想把它分割到几个不同的文件中。也许你想要使你已经写好的许多程序获得一个便捷的功能，而不用把已写好的定义复制到每一个程序中。
To support this, Python has a way to put definitions in a file and use them in a script or in an interactive instance of the interpreter. Such a file is called a module; definitions from a module can be imported into other modules or into the main module (the collection of variables that you have access to in a script executed at the top level and in calculator mode).
为此，Python提供了一个方法：把这些定义放到一个文件中，以供一些脚本或交互式解释器的实例使用。这样的文件叫做模块；模块中的定义可以导入到其它模块中或主模块中（在脚本执行时可以调用的变量集位于最高级，并且处于计算器模式）。
A module is a file containing Python definitions and statements. The file name is the module name with the suffix .py appended. Within a module, the module’s name (as a string) is available as the value of the global variable __name__. For instance, use your favorite text editor to create a file called fibo.py in the current directory with the following contents:
模块是一个包含了Python定义和声明的文件，文件名就是模块名加上.py后缀。在模块中，模块名（做为一个字符串）是从全局变量 __name__那获得的。例如，你可以用自己惯用的文件编辑器在当前目录下创建一个叫fibo.py的文件，录入如下内容
# Fibonacci numbers moduledef fib(n): # write Fibonacci series up to n a, b = 0, 1 while b < n: print(b, end=' ') a, b = b, a+b print()def fib2(n): # return Fibonacci series up to n result = [] a, b = 0, 1 while b < n: result.append(b) a, b = b, a+b return result
现在进入Python解释器，用如下命令导入这个模块
>>> import fibo
这样做不会直接把 fibo 中的函数导入当前的语义表；它只是引入了模块名fibo 。你可以通过模块名按如下方式访问这个函数.
>>> fibo.fib(1000)1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987>>> fibo.fib2(100)[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]>>> fibo.__name__'fibo'
If you intend to use a function often you can assign it to a local name:
如果你计划经常用这个函数，也可以给它分配一个本地名：
>>> fib = fibo.fib>>> fib(500)1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
#2.简单定义：将定义的函数、变量封装在一个.py文件中,可被其他程序导入，以调用该模块中的函数等功能。这也是使用python标准库的方法。
例1:下面是一个使用 python 标准库中模块的例子
import sys #sys.py是python标准库中一模块，而sys.argv是一个包含命令行参数的列表。print('命令行参数如下:')for i in sys.argv: #遍历sys.argv列表中的内容：模块名、入参 print(i)print('\n\nPython 路径为：', sys.path, '\n')#sys.path 包含了一个 Python 解释器自动查找所需模块的路径的列表。 执行结果如下所示：
$ py sys.py parm1 parm2
命令行参数如下: sys.py#给sys.py入参:parm1、parm2#首先遍历打印出的是模块名sys.pyparm1 parm2 Python 路径为： ['d:\PY1', 'D:\Python\Python35\python35.zip', 'D:\Python\P ython35\DLLs', 'D:\Python\Python35\lib', 'D:\Python\Python35', 'D:\Python\Python35\lib\site-packages'] ___
解释：
- 1、import sys 引入 python 标准库中的 sys.py 模块；这是引入某一模块的方法。
- 2、sys.argv 是一个包含命令行参数的列表。
- 3、sys.path 包含了一个 Python 解释器自动查找所需模块的路径的列表。
#3.module的导入方法：3种
< import >语法
-- ## import module1,module2,module3,...moduleN
module_name.function_name/module_name.var_name 去调用模块内部函数/变量. #import导入语法，带入参# ********* module_1.py ********* def func1( par ): print('Hello:',par) returndef func2(par): print('Goodbye:',par) returnvar='OK!Python.' # ********* module_test.py ********* import module_1module_1.func1('Python') 运行结果:
$ python module_test.py
Hello:Python ----------
# import语法导入 <包含交互式程序的module> ，无入参#猜数字: ********* module_guess.py *********def Guess(): s=input('Please enter your number:>') par=(int(s)) if par>50: print('Too high!') elif par<50: print('Too low!') elif par==50: print('Bravo!!') return() import module_guess#调用交互式函数函数不能带入参，注意前后格式的统一module_1.Guess()
运行结果：
$ python module_test.py
Please enter your number:>50Bravo!!
< from...import > 语法:
-- from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
一个指定的部分到当前命名空间中. # ********* module_1.py *********def func1( par ): print('Hello:',par) returndef func2(par): print('Goodbye:',par) returnvar='OK!Python.' # ********* module_test0.py ********* from module_1 import func1,func2,varfunc1('Python') #此语法中，函数/变量可直接调用.func2('Python')print(var) #直接调用变量var并无返回，所以使用print或其它形式展示. 运行结果：
$ py module_test0.py
Hello: Python Goodbye: Python OK!Python.
'''from...import 与 import语法区别：① import将 module文件内所有（函数/变量）一次性导入当前空间，然后随你需要调用.② from...import只将你指定（函数/变量）导入当前空间③ 二者调用（函数/变量）的格式不同.'''
< from...import* >
-- from modname import *
_开头的名字不在此例）. -- 尽量避免使用from...import*语法. #例：# ********* module_1.py *********def func1( par ): print('Hello:',par) returndef func2(par): print('Goodbye:',par) returnvar='OK!Python.' #module_test00.pyfrom module_1 import*func1('python')func2('python')print(var) 运行结果:
$ py module_test00.py
Hello: python Goodbye: python OK!Python.
PS:
1、如果你打算经常使用一个函数，你可以把它赋给一个本地的名称
#例：# ********* module_1.py *********def func1( par ): print('Hello:',par) returndef func2(par): print('Goodbye:',par) returnvar='OK!Python.' import module_1module_1.func1('Python')f=module_1.func1 #将 模块调用函数名赋予一个 本地函数名：ff('Javascript') #为本地函数名f入参 运行结果：
$ py f.py
Hello: Python Hello: Javascript
2、**** 当前模块的字符表 ****
处在 <当前模块的字符表> 内的（函数/变量）可以直接静态访问
例1：from module_1 import func1#会将所有的你指定的name的（函数/变量）名都导入到 <当前模块的字符表> #但这种方法不会导入 模块名，所以用 print(dir(module_1))验证会报错，显示'module_1'未定义.func_1('Python') #接下来可以直接访问，不用前缀 modulename例2： from module_1 import*#此方法同例1func_1('Python')func_2('Javascript') #运行结果: Hello:Python Goodbye:Javascript
例3：import module_1# import只把导入模块的名字'module_1'写入 <当前模块的字符表> ，而它自身内部的（函数/变量）名都没写入module_1.func1('Python') #所以想要调用模块内函数需要前缀 modulenamemodule_1.func_2('Javascript') 3、 __name__ = '__main__' 的作用
'''有句话经典的概括了这段代码的意义：“Make a script both importable and executable”意思就是说让你写的脚本模块既可以导入到别的模块中用，另外该模块自己也可执行。'''
为了区分主执行代码和被调用文件，Python引入了变量：__name__
- 当文件被当做主程序执行时，
__name__的值为__main__(此时的__name__作为程序入口). - 当文件被其它文件调用(import)时，
__name__的值为模块名.(一个module被其它module引用时，其本身并不需要一个可执行的入口__main__了。)
#验证：■■■■■■■■■■■■■■■■■■ Loading ≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡ # ******** test.py ********1 # -*- coding: utf-8 -*-2 def sample():3 print "test is running"4 if __name__ == "__main__": # 自运行时调用该程序块5 print "test main is working"6 if __name__ == "test": # import时调用该程序块7 print "test is invoked"
■ 把test.py当做主程序直接执行：
>>>python test.pytest main is working>>> __name__'__main__'
■ 把test.py当做module导入其它文件执行：
>>>import testtest is invoked>>>test.__name__'test'>>>dir()['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'test']>>>dir(test)['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'sample']